Python — Módulo smeTfDs

Sumário
1.	Introdução
2.	smeDsLen: Dá o número de elementos de um "dataset"
3.	smeDsInfo: Dá informações sobre um "dataset"
4.	smeDsPredResLab1 Compara os dados do dataset com as previsões e dá as certas e as erradas (um label)
5.
6.
7.	Links úteis

Início

---

1. Introdução

Funções úteis de apoio à manipulação de Keras "datasets":

Início

---

2. smeDsLen: Dá o número de elementos de um "dataset"

smeDsLen (ds)
Dá o número de elementos do dataset "ds"

Início

---

3. smeDsInfo: Dá informações sobre um "dataset"

smeDsInfo (ds)
Dá informações sobre um dataset, nomeadamente:

• Número de batch
• Comprimento de cada batch
• Número de passos por época
• Número de imagens

Início

---

4. smeDsPredResLab1 Compara os dados do dataset com as previsões e dá as certas e as erradas (um label)

smeDsPredResLab1 (ds, predict)
Compara as previsões (predict) de um dataset (ds) com as etiquetas do mesmo e dá os resultados das previsões certas e erradas. É válido para datasets com um único conjunto de etiquetas.

Início

---

5.

:

Início

---

6.

:

Início

---

7. Links úteis

Início

---