|
|
|
|
Python — Módulos sme
Início
1. Introdução
Início
2. smeUtils: Funções úteis de uso geral
Funções úteis de uso geral:
- smeFigRectGetDims (qt):
Dado um número "qt" de objectos, procura as dimensões "(N, N)" ou "(N+1, N) em que caibam todas os objectos.
Retorna num vector com as dimensões. Exemplo:
vQt = smeFigRectGetDims(15)
Início
3. smeTf: Funções úteis de apoio ao "TensorFlow"
Funções úteis de apoio ao módulo "TensorFlow":
- smeRandRotZoomSeq (dims, rot=0.1, zoom=0.1):
Cria um modelo que aleatoriamente inverte, roda de "rot", faz
zoom de "zoom" de uma imagem de dimensões "dims".
- smeShowModel (model):
Mostra um modelo em detalhe usando uma imagem "png".
Início
4. smeTfImg: Funções úteis sobre imagens em "TensorFlow"
Funções úteis de apoio ao tratamento de imagens com o módulo "TensorFlow":
- smeImageShow (data_dir, dname, nImg, show=True):
A partir da pasta "data_dir" (que pode ser dada como string ou como "pathlib.Path")
e subpasta "dname" mostrar a
imagem número "nImg" e dá as suas dimensões. Se "show=False,
mostra apenas as dimensões.
- smeImagesDirRectShow (data_dir, dname, qt, vQt=0, dim=(10,10)):
Mostra um rectângulo com "qt" imagens que se encontram na pasta
"data_dir" (que pode ser dada como string ou como "pathlib.Path") e subpasta
"dname", "vQt" é a distribuição na figura (exemplo, "vQt=(3,4)")
e "dim" a dimensão na figura.
- smeImagesDsRectShow (ds, qt, vQt=0, dim=(10,10)):
Análoga à função smeImagesDirRectShow mas em vez usar as pastas em que se encontram as imagens,
usa um "dataset" ("ds").
Para além desta funções estão definidas algumas funções auxiliares:
- smeFigureRectGetDims (qt):
Início
5.
Início
6. Links úteis
Início
|
|
|
|