Python — Módulo smeTf

Sumário
1.	Introdução
2.	smeGetFilsPath: Cria list com os nomes dos ficheiros
3.	smeRandRotZoomSeq: Cria um modelo que aleatoriamente inverte, roda e faz zoom de uma imagem
4.	smeModelShow: Faz a imagem de um mostra e mostra-a
5.
6.
7.	Links úteis

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1. Introdução

Funções úteis de apoio ao tratamento de imagens com o módulo "TensorFlow":

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2. smeGetFilsPath: Cria list com os nomes dos ficheiros

smeGetFilsPath (dname, imgType='png', subDirs='*', sort=False):
Cria uma lista dos ficheiros contidos em "dname/subDirs" do tipo "imgType" e ordena-os ou não de acordo com "sort".

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3. smeRandRotZoomSeq: Cria um modelo que aleatoriamente inverte, roda e faz zoom de uma imagem

smeRandRotZoomSeq (dims, rot=0.1, zoom=0.1):
Cria um modelo que aleatoriamente inverte, roda de "rot" e faz zoom de "zoom" de uma imagem de dimensões "dims".

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4. smeModelShow: Faz a imagem de um mostra e mostra-a

smeShowModel (model, mode="Full", outFile="/tmp/smeModel.png"):
Mostra um modelo usando a função "tf.keras.utils.plot_model", para tal cria a imagem "outFile" (default: "/tmp/smeModel.png") e incluí, de acordo com o "modo" escolhido, os seguintes argumentos:

• Full: show_shapes=True, show_dtype=True, expand_nested=True, show_layer_activations=True, show_trainable=True
• ShapeDtype: show_shapes=True, show_dtype=True
• Shape: show_shapes=True
• Dtype: show_dtype=True

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5.

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6.

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