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TensorFlow: Instalação
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1. Como criar e aceder a um ambiente de trabalho 'exterior' em Python
Antes de instalar o TensorFlow, deve criar-se um ambiente de Python 'exterior'
(Ver: Instalação do Python 'externa').
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2. Como instalar a versão Python do TensorFlow em Ubuntu usando "pip"
A instalação em Ubuntu 24.04 está explicada em
'How to Install TensorFlow on Ubuntu 24.04'.
A instalação de um ambiente de Python exterior à instalação Debian, necessária para a instalação do TensorFlow, pode ser encontrada em
HowTo - Python.
Para criar o ambiente "exterior" de Python, ir para a pasta em que se deseja colocá-lo e fazer
(vamos chamar genericamente "envPy" ao ambiente a criar e "path" a pasta em que ele se encontra):
python -m venv envPy
Uma vez criado o ambiente de Python, executado o comando de activação:
source /path/envPy/bin/activate
em que '/pathPython/envPy' é a pasta de definição do ambiente
(Ver HowTo - Python),
pode iniciar-se a instalação do 'TensorFlow':
pip install --upgrade pip
pip install tensorflow-cpu (Caso não exista GPU)
pip install tensorflow (Caso exista GPU)
Ao fazer esta instalação vão ser também instalados os seguintes módulos:
namex, libclang, flatbuffers, wrapt, urllib3, typing_extensions, termcolor, tensorboard-data-server, six, setuptools, pygments, protobuf, pillow, packaging, opt_einsum, numpy, mdurl, markupsafe, markdown, idna, gast, charset_normalizer, certifi, absl-py, wheel, werkzeug, requests, optree, ml_dtypes, markdown-it-py, h5py, grpcio, google_pasta, tensorboard, rich, astunparse, keras
Pacotes complementares que é conveniente instalar:
pip install imutils
pip install ipython
pip install graphviz
pip install gudhi
pip install matplotlib
pip install opencv-python
pip install pandas
pip install pydot
pip install python3-xlib
pip install pyyaml
pip install pyyaml h5py
pip install seaborn
pip install scikit-learn
Nota: Para executar o 'TensorFlow' sem GPU, tentar depois do importar:
#os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID" # Se a linha de baixo não funcionar...
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'
Ver também: How to install TensorFlow 2.0 on Ubuntu
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3. Pacote "Matplotlib"
Ver: Python – Módulos – MatPlotLib
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4. Pacote "Seaborn"
Ver: Python – Módulos – Seaborn
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5. Documentação e links úteis
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