Biblioteca TensorFlow

Sumário
1.	Introdução
2.	Como aceder a um ambiente 'exterior' de Python anteriormente definido
3.	Como instalar o 'tensorflow'
4.	Guia de início rápido para principiantes
5.	Noções básicas de 'Machine learning' com o Keras
6.	Catálogo de conjuntos de dados em "TensorFlow Datasets"
7.	Carregar e pré-processar dados
8.	Documentação e Links Úteis

Início

---

1. Introdução

TensorFlow é uma biblioteca de 'machine learning'. Permite criar e treinar rede neurais. Foi inicialmente desenvolvido pela equipa 'Google Brain'. Actualmente é um software livre. Pode ser usado em diversas linguagens: python, C++, JavaScript, etc.
O site do TensorFlow disponibiliza um conjunto de manuais para a sua utilização.

Início

---

2. Como aceder a um ambiente 'exterior' de Python anteriormente definido

Para aceder ao ambiente 'exterior' de Python execute o seguinte comando:

source /path/Python/envPy/bin/activate

em que "/path/Python/envPy/" foi o ambiente 'exterior' que anteriormente definiu (Ver: HowTo - Python).

Início

---

3. Como instalar o 'tensorflow'

Para instalar o "TensorFlow". Aceder ao ambiente de trabalho que se deseja e fazer:

pip install tensorflow

o acesso à GPU é feito automaticamente.

Início

---

4. Guia de início rápido para principiantes

A primeira coisa a fazer para começar a utilizar o TensorFlow e conhecer o módulo 'Keras' (Ver HowTo Keras).
TensorFlow 2 início rápido para iniciantes

Início

---

5. Noções básicas de 'Machine learning' com o Keras

Exemplos extraídos do tutorial de TensorFlow – Noções Básicas:

• Treine sua primeira rede neural: classificação básica
  Explica como se cria uma rede neural para reconhecimento de imagens. Utiliza a base de dados 'Fashion MNIST'.
  
• Classificação de texto com avaliações de filmes
  Aqui faz-se a avaliações de filmes como positiva ou negativa de acordo com um texto da avaliação. Aqui é usada a base de dados IMDB que contém avaliaçòes de mais de 50000 filmes da base de dados Internet Movie Database.
  
• Classificação de texto com o 'TensorFlow Hub': resenhas de filmes
  Idêntico ao caso anterior mas utilizado 'TensorFlow Hub'.
  
• Regressão: Preveja consumo de combustível
  Modelo para prever a poupança de combustíveis em automóveis do final dos anos 1970, início dos anos 1980.
  
• Overfit e underfit
  Como lidar com o overfit e o underfit.
  

Início

---

6. Catálogo de conjuntos de dados em "TensorFlow Datasets"

Exemplos de ler e préprocessar dados (tensorflow)

• Carregar e pré-processar imagens
  Como aumentar os dados
  Classificação de imagem

Início

---

7. Carregar e pré-processar dados

Podem obter-se um grande conjunto de dados a partir de TensorFlow Datasets.

Início

---

8. Documentação e Links Úteis

• Página Principal: https://www.tensorflow.org/
• How to Install TensorFlow on Ubuntu 24.04
• MLCC Text Classification Guide
• A gentle introduction to tf.data with tensorflow
• TensorFlow Datasets

Início

---