Neural Network Toolkit - Deep learning

Sumário
1.	Introdução
2.	Como identificar objetos com uma "webcam"
3.
4.
5.	Links úteis

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1. Introdução

As rede neurais deep learning destinam-se a aprender com os dadose e os algorítmos usados não dependem de uma equação pré-determinada para o modelo.
Os algorítmos de deep learning são especialmente adequados para o tratamento de imagens, condução automática, etc.
Uma vez que permitem um elevado nível de paralelização a utilização de GPUs essencial para o tratamento de grande número de dados.

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2. Como identificar objetos com uma "webcam"

Muitas aplicações da deep learning utilizão imagens. para lhes aceder dispõe-se da função imageDatastore. Ela permite-nos tratar automaticamente grupos de imagens, importar grandes colecções de imagens e etiquetá-las.
Como primeiro exemplo, vejamos como identificar objetos com uma "webcam".

camera = webcam;	% Ligar à câmara
net = alexnet;	% Iniciar a rede neural

Se precisar de instalar os add-ons da webcam e do alexnet, uma mensagem de cada função será apresentada com um link para o ajudar a descarregar os suplementos gratuitos utilizando o Add-On Explorador. Em alternativa, consulte o Modelo de Caixa de Ferramentas de Rede Neural para a Rede AlexNet e o Pacote de Suporte MATLAB para Webcams USB.
A aprendizagem por transferência consiste em importar uma rede já previamente treinada e utilizá-las para novos reconhecimentos. Tal usa, em geral, muito menos recursos e um treino muito menor,

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3.

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4.

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5. Links úteis

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