IST - Física HowTo - Informática 16:44
2026-02-05
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Keras — Datasets

Sumário
1. Introdução
2. Dataset: "CIFAR10" e "CIFAR100"
3. Dataset: "mnist"
4. Dataset: "fashion_mnist"
5.
6.
7. Links úteis
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1. Introdução

Conjunto de Datasets disponíveis
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2. Dataset: "CIFAR10" e "CIFAR100"

Os conjuntos "CIFAR10" e "CIFAR100" são constituídos por imagens divididas por várias classes e diferem pelo números de classes e de imagens.
O dataset "CIFAR10" é constituído por 60.000 imagens a cores de 32x32 pixéis, divididas em 10 classes cada uma com 60000 imagens (automóveis, aviões, cães, camiões, cavalos, gatos, navios, pássaros, rãs, veados).
O dataset "CIFAR100" é constituído por 60.000 imagens a cores de 32x32 pixéis, divididas igualmente em 100 classes cada uma com 600 imagens. Estas 100 classes estão agrupadas em 20 sub-classes.
Bibliografia:
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3. Dataset: "mnist"

"mnist" é um conjunto de imagens de dígitos manuscritos. Para o carregar fazer:
keras.datasets.mnist.load_data ()
Bibliografia:
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4. Dataset: "fashion_mnist"

"Fashion-MNIST" é um conjunto de imagens de artigos de roupa da marca Zalando. É constituído por 60.000 imagens para treino e 10.000 para testes. As imagens são em tons de cinzento de 28x28 pixéis e divididas em 10 classes. Para o carregar fazer:
keras.datasets.fashion_mnist.load_data ()
Bibliografia:
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5.

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6.

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7. Links úteis

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